澳门金莎娱乐手机版:MySQL常用操作手册,SQL基本

日期:2019-11-19编辑作者:数据大全

大器晚成、基本概念

启动MySQL服务

$ sudo service mysql start
或者
/etc/init.d/mysql start

目录

目录

  1.数据库:

  数据库(DataBase)正是一个储存数据的旅馆,为了便利数据的存储和管理,它将数据根据一定的法规存款和储蓄在磁盘上。通过数据库管理类别,能够有效的团体和治本存款和储蓄在数据库中的数据。数据库是数额处理软件。数据存款和储蓄分为八个级次:人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。

利用root客商登入

$ mysql -u 用户名 -p

-p表示使用密码登入

  • 什么是SQL?
  • DDL(Data Definition Language,数据定义语言卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎
    • 创制数据库
    • 创建表
    • 删除表
    • 更新表
  • DML(Data Manipulation Language,数据操纵语言卡塔尔
    • 基本语句
      • 数据查询
      • 查询条件
      • 分组聚合
      • 数据排序
      • 数码插入
      • 多少删除
      • 数量更新
    • 进级语句
      • 视图
      • 子查询
      • 函数
      • 谓词
      • CASE表达式
      • 表的加减法
      • 以列为单位对表举办归拢
  • DCL(Data Control Language,数据调控语言卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎
    • 创立工作(START TRANSACTION) - 提交管理
    • 裁撤管理
      • 启动MySQL服务
      • 动用root客商登入
      • 查阅命令扶持音讯
      • 翻开付与客户的平安权限
      • 注释
      • 裁撤正在输入的命令
      • 翻开当前带有哪些数据库
      • 接连几日数据库
      • 翻开当前数据库中蕴藏哪些表
      • 突显表属性
      • 来得服务器警报或错误音讯
      • 脱离数据库
      • 新建数据库
      • 新建数据表
      • 数据类型
        • CHAR和VARCHAR的区别
        • ENUM和SET的区别
      • 插入数据
      • SQL约束
        • 主键
        • 外键
        • 非空节制
        • 私下认可值限定
        • 唯生机勃勃节制
      • MySQL通配符
      • MySQL查询语句关键字顺序
      • SELECT操作
        • 查看表中兼有的内容
        • SELECT基本格式
        • 对查询结果排序
        • 去除重复值
        • 范围重返结果数
        • 停放函数和总括
        • 子查询
        • 总是查询
      • 删去数据库
      • 重命名数据表
      • 去除数据表
      • 在表中加进列
      • 删除列
      • 修改列
      • 修改数据类型
      • 修正表中有个别值
      • 删去某行记录
      • 为某列创建目录
      • 显示某表的目录
      • 始建视图后生可畏种虚构存在的表
      • 导入将文件中的数据保存进表
      • 导出将表中数据保存到文件中
      • 备份整个数据库
      • 备份整个表
      • 光复数据库
      • 正则表明式
      • 空荡荡元字符
      • 字符类预约义字符集
      • 相配多少个实例
      • 一定元字符
      • 拼接字段
      • 别名alias
      • MySQL算数操作符
      • SELECT测试
      • SQL函数
      • 常用的文本管理函数
      • 日期和时间管理函数
      • 数值管理函数
      • SQL集中函数
      • 分组数据
        • WHERE 和 HAVING
        • GROUP BY 和 ORDER BY
      • SELECT子句顺序
      • 子查询

  2.数据库范式:

  数据库范式即数据库应该信守的不成方圆。目前关周详据库最常用的五种范式分别是:第风姿浪漫范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、BCN范式(BCNF)。

  第风姿浪漫范式:无重复的域。即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项,并非汇聚、数组、记录等非原子数据项。

  第二范式:数据库表中的装有列都必得信任于主键,那象征三个表只描述生龙活虎件事情。

  第三范式:表中的每一列只与主键直接有关实际不是直接相关。

  BCN范式:Boyce-Codd,区别意现身成主键的生龙活虎有个别被主键另后生可畏有的依旧此外一些决定。即一个表中只好有一个主键。

  举例(摘自其余博客)表达BCN:

  要是仓库处理涉及表为StorehouseManage(仓库ID, 存款和储蓄货品ID, 助理馆员ID, 数量),且有三个总指挥只在二个宾馆职业;一个仓房能够积攒五种物料。这些数据库表中留存如下决定涉及:

    (旅舍ID, 存款和储蓄货色ID) →(管理员ID, 数量)

    (管理员ID, 存款和储蓄物品ID) → (仓库ID, 数量)

  所以,(货仓ID, 存款和储蓄货色ID)和(管理员ID, 存款和储蓄货品ID)都是StorehouseManage的候选关键字,表中的头一无二非关键字段为多少,它是顺应第三范式的。可是,由于存在如下决定涉及:

    (仓库ID) → (管理员ID)

    (管理员ID) → (仓库ID)

  即存在器重字段决定尊崇字段的气象,所以其不符合BCNF范式。

翻开命令扶助音信

mysql> HELP 命令名;

什么是SQL?

SQL是Structured Query Language的缩写,意思是结构化查询语言,是生机勃勃种在数据库管理种类(Relational Database Management System, PRADODBMS卡塔尔中查询数据,或透过LacrosseDBMS对数据库中的数据开展改变的言语

常见的RDBMS有:

  • Oracle Database:燕书集团的普拉多DBMS
  • SQL Server :微软集团的HighlanderDBMS
  • DB2:IBM 公司的RDBMS
  • PostgreSQL:开源的RDBMS
  • MySQL :开源的RDBMS

注:分裂LX570DBMS的SQL语言略有区别

实践原理

客户在客商端通过SQL语言,将急需的数目和对数码举办的操作的伏乞发送给RAV4DBMS,PAJERODBMS 依照该语句的内容重返所诉求的数额,只怕对存款和储蓄在数据库中的数据开展改良。

基于对LANDDBMS 付与的命令类其余不等,SQL 语句可以分成以下三类:

  • DDL(Data Definition Language,数据定义语言卡塔尔
    • CREATE: 创造数据库和表等对象
    • DROP: 删除数据库和表等对象
    • ALTE中华V: 更改数据库和表等对象的组织
  • DML(Data Manipulation Language,数据操纵语言卡塔尔
    • SELECT:查询表中的数据
    • INSERT:向表中插入新数据
    • UPDATE:更新表中的数目
    • DELETE:删除表中的数额
  • DCL(Data Control Language,数据调整语言卡塔尔国
    • COMMIT: 确认对数据库中的数据开展的校勘
    • ROLLBACK: 裁撤对数据库中的数据进行的更换
    • GRANT: 付与客商操作权限
    • REVOKE: 打消顾客的操作权限

启动MySQL服务

$ sudo service mysql start

  3.数据库系统和数据库管理体系:

  数据库系统由数据库、数据库管理种类、应用开辟工具构成。

  数据库管理种类(DataBase Management System, DBMS)是用来定义、处理和护卫数据的软件。它是数据库系统的机要组成部分。数据库管理连串经过SQL语言来处理数据库中的数据。

翻看给予顾客的平安权限

mysql> SHOW GRANTS;

DDL(Data Definition Language,数据定义语言卡塔尔

选取root客商登入

$ mysql -u 用户名 -p

-p代表使用密码登入

  4.SQL语言:

  SQL(Structured Query Language)语言的完善是结构化查询语言。它总结:

    - 数据库定义语言(Data Definition Language, DDL)

    - 数据操作语言(Data Manipulation Language, DML)

    - 数据调整语言(Data Control Language, DCL)

注释

-- 单行注释
/* 多行注释 */

创造数据库

CREATE DATABASE shop;

查阅命令帮忙消息

mysql> HELP 命令名;

  5.MySQL数据库版本和优势:

裁撤正在输入的指令

c

创建表

CREATE TABLE Product(product_id     CHAR      NOT NULL, product_name   VARCHAR NOT NULL, product_type   VARCHAR  NOT NULL, sale_price     INTEGER      , purchase_price INTEGER      , regist_date    DATE         , PRIMARY KEY (product_id));

每一列的数据类型是应当要钦定的,数据类型包蕴:

  • INTEGER 整数型
  • NUMELX570IC ( 全部位数, 小数位数)
  • CHAEscort 定长字符串
  • VARCHA凯雷德 可变长字符串
  • DATE 日期型

查阅付与客商的钦州权限

mysql> SHOW GRANTS;

  不可枚举数据库

  商业数据库:金鼎文的Oracle、IBM的DB2、微软的Access和SQL Server。开源数据库:PostgreSQL、MySQL。

查看当前带有何数据库

mysql> SHOW DATABASES;

删除表

DROP TABLE Product;

注释

-- 单行注释

/* 多行注释 */

  版本分类

  依据操作系统:Windows版,UNIX版,Linux版,MacOS版;依照开垦情况:Alpha、Beta、Gamma与Available(GA)。

  alpha暗意那是三个以展现新特征为目的的版本,存在超多的不平稳因素,还大概会向代码中加多新新特性

  beta 现在的beta版、发表版或制品发布中,全数API、外界可视结交涉SQL命令列均不再校订,不再向代码中增多影响代码稳固性的新特性。Gamma比Beta版越来越尖端。

  GA若无后缀,则暗中表示那是一个超过八分之四景色下可用版本只怕是产品版本。. GA releases则是稳固版。

  优势:MySQL开放源码、跨平台性、价格优势、作用强大且使用方便。

接连几日数据库

mysql> USE 数据库名

更新表

-- 在表中增加一列(ADD COLUMN)ALTER TABLE Product ADD COLUMN product_name_pinyin VARCHAR;-- 在表中删除一列(DROP COLUMN)ALTER TABLE Product DROP COLUMN product_name_pinyin;-- 变更表名RENAME TABLE Poduct to Product;

裁撤正在输入的指令

c

  Linux安装MySQL

  

翻看当前数据库中蕴藏哪些表

mysql> SHOW TABLES;

mysql> DESCRIBE 表名;

DML(Data Manipulation Language,数据操纵语言卡塔尔国

查阅当前包括什么数据库

mysql> SHOW DATABASES;

二、MySQL数据类型(摘自生手教程:

  MySQL扶植几类别型,大约能够分成三类:数值、日期/时间和字符串(字符)类型。

显示表属性

mysql> SHOW COLUMNS FROM 表名;

该命令将会输出钦命表的各类字段的字段名、数据类型、非空节制、是还是不是是主键和暗中认可值等信息。

基本语句

接连数据库

mysql> USE 数据库名

  1.子弹头类型的积累和约束

类型 大小 范围(有符号) 范围(无符号) 用途
TINYINT 1 字节 (-128,127) (0,255) 小整数值
SMALLINT 2 字节 (-32 768,32 767) (0,65 535) 大整数值
MEDIUMINT 3 字节 (-8 388 608,8 388 607) (0,16 777 215) 大整数值
INT或INTEGER 4 字节 (-2 147 483 648,2 147 483 647) (0,4 294 967 295) 大整数值
BIGINT 8 字节 (-9 233 372 036 854 775 808,9 223 372 036 854 775 807) (0,18 446 744 073 709 551 615) 极大整数值
FLOAT 4 字节 (-3.402 823 466 E+38,-1.175 494 351 E-38),0,(1.175 494 351 E-38,3.402 823 466 351 E+38) 0,(1.175 494 351 E-38,3.402 823 466 E+38) 单精度
浮点数值
DOUBLE 8 字节 (-1.797 693 134 862 315 7 E+308,-2.225 073 858 507 201 4 E-308),0,(2.225 073 858 507 201 4 E-308,1.797 693 134 862 315 7 E+308) 0,(2.225 073 858 507 201 4 E-308,1.797 693 134 862 315 7 E+308) 双精度
浮点数值
DECIMAL 对DECIMAL(M,D) ,如果M>D,为M+2否则为D+2 依赖于M和D的值 依赖于M和D的值 小数值

突显服务器警报或错误音讯

mysql> SHOW ERRORS;

mysql> SHOW WARNINGS;

数据查询

-- 查询出所有的列SELECT * FROM Product;-- 从表中查询出需要的列SELECT product_id, product_name, purchase_price  FROM Product;-- 为列设定别名SELECT product_id AS id,       product_name AS name,       purchase_price AS “价格”  FROM Product;-- 将查询出的一列指定为常数SELECT '2009-02-24' AS date, product_id, product_name  FROM Product;-- 从查询结果中删除重复行SELECT DISTINCT product_type  FROM Product;

查看当前数据库中含有何表

mysql> SHOW TABLES;

mysql> DESCRIBE 表名;

  2.日期和时间项目

类型 大小 范围 格式 用途
DATE 3 1000-01-01/9999-12-31 YYYY-MM-DD 日期值
TIME 3 '-838:59:59'/'838:59:59' HH:MM:SS 时间值或持续时间
YEAR 1 1901/2155 YYYY 年份值
DATETIME 8 1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 混合日期和时间值
TIMESTAMP 4

1970-01-01 00:00:00/2038

结束时间是第 2147483647 秒,北京时间 2038-1-19 11:14:07,格林尼治时间 2038年1月19日 凌晨 03:14:07

YYYYMMDD HHMMSS 混合日期和时间值,时间戳

脱离数据库

mysql> EXIT/QUIT;

询问条件

SELECT product_name, product_type  FROM Product; WHERE product_type = '衣服';

展现表属性

mysql> SHOW COLUMNS FROM 表名;

该命令将会输出钦命表的各样字段的字段名、数据类型、非空约束、是还是不是是主键和暗许值等音信。

  3.字符串类型

类型 大小 用途
CHAR 0-255字节 定长字符串
VARCHAR 0-65535 字节 变长字符串
TINYTEXT 0-255字节 短文本字符串
TEXT 0-65 535字节 长文本数据
MEDIUMTEXT 0-16 777 215字节 中等长度文本数据
LONGTEXT 0-4 294 967 295字节 极大文本数据
TINYBLOB  0-255字节  不超过 255 个字符的二进制字符串
BLOB 0-65 535字节 二进制形式的长文本数据
MEDIUMBLOB 0-16 777 215字节 二进制形式的中等长度文本数据
LONGBLOB 0-4 294 967 295字节 二进制形式的极大文本数据

新建数据库

mysql> CREATE DATABASE 数据库名;

平凡SQL语句不区分朗朗上口写,但建议将入眼字大写,变量和数据小写。

算数运算符

  • 加 +
  • 减 -
  • 乘 *
  • 除 /
SELECT product_name, sale_price, sale_price * 2 AS "sale_price_x2"  FROM Product;

来得服务器警示或错误音信

mysql> SHOW ERRORS;

mysql> SHOW WARNINGS;

三、MySQL表操作

新建数据表

mysql> CREATE TABLE 数据表名
    -> (
    -> 列名1 数据类型(数据长度) PRIMARY KEY,        --主键
    -> 列名2 数据类型(数据长度) NOT NULL,        --非空约束
    -> 列名3 数据类型(数据长度) DEFAULT '默认值',        --默认值约束
    -> UNIQUE(列名a),        --唯一约束
    -> CONSTRAINT 主键名 PRIMARY KEY (列名a,列名b,...),        --复合主键
    -> CONSTRAINT 外键名 FOREIGN KEY (列名) REFERENCES 表名(主键名)        --外键
    -> );

瞩目最终一个列名前面不加逗号”,”。

正如运算符

  • 等于 =
  • 不等于 <>
  • 大于 >
  • 超过等于 >=
  • 小于 <
  • 小于等于 <=
SELECT product_name, product_type, regist_date  FROM Product WHERE regist_date < '2009-09-27'; -- 将算数运算符和比较运算符结合使用SELECT product_name, sale_price, purchase_price  FROM Product WHERE sale_price - purchase_price >= 500; -- 不能对NULL使用比较运算符,正确的方法是SELECT product_name, purchase_price  FROM Product WHERE purchase_price IS NULL;SELECT product_name, purchase_price  FROM Product WHERE purchase_price IS NOT NULL;

退出数据库

mysql> EXIT/QUIT;

  1.插入数据 INSERT INTO

-- 插入一条新的数据
/* INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email) VALUES('10006', 'Toy Land', '123 Any Street', 'New York', 'NY', '11111', 'USA', NULL, NULL); */
-- 按表列字段的顺序插入数据时,列字段可省略
INSERT INTO customers VALUES('10006', 'Toy Land', '123 Any Street', 'New York', 'NY', '11111', 'USA', NULL, NULL);
-- 将一张表插入到原来的表
/* INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email)  SELECT cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email FROM cust_new WHERE cust_id NOT IN (SELECT cust_id FROM customers); */
-- 复制表
CREATE TABLE custcopy AS SELECT * FROM customers;

  注意:

  - 任何SELECT选项和子句都能够利用,蕴含WHERE和GROUP BY。

  - 能够统黄金时代八个表实践插入数据操作。

  - 不管从多少个表中检索数据,数据都只好插入到单个表中。

数据类型

数据类型 大小(字节) 用途 格式
INT 4 整数 -
FLOAT 4 单精度浮点数 -
DOUBLE 4 双精度浮点数 -
ENUM - 单选 ENUM(‘a’,’b’,’c’)
SET - 多选 SET(‘1’,’2’,’3’)
DATE 3 日期 YYYY-MM-DD
TIME 3 时间点或持续时间 HH:MM:SS
YEAR 1 年份值 YYYY
CHAR 0~255 定长字符串 -
VARCHAR 0~255 变长字符串 -
TEXT 0~65535 长文本数据 -

逻辑运算符

  • NOT

    (也就是sale_price<1000)

SELECT product_name, product_type, sale_priceFROM ProductWHERE NOT sale_price >= 1000; 
  • AND

    AND运算符在其两侧的查询条件都建立时整个查询条件才成立,其意思也正是“并且”。

SELECT product_name, purchase_price  FROM Product WHERE product_type = '厨房用具'   AND sale_price >= 3000;
  • OR

    运算符在其两边的询问条件有贰个建立即整个查询条件都缔造,其意思相当于“只怕”。

SELECT product_name, purchase_price  FROM Product WHERE product_type = '厨房用具'    OR sale_price >= 3000;

新建数据库

mysql> CREATE DATABASE 数据库名;

平铺直叙SQL语句不区分朗朗上口写,但指出将入眼字大写,变量和多少小写。

  2.翻新和删除数据 UPDARE DEL

  UPDATE能够:更新表中一定行,更新表中负有行。在未有where子句时,UPDATE会更新具备记录。

-- UPDATE总以要更新的表的名字开始,以SET指明一个或多个要更新的字段,以WHERE指定要更新的记录
UPDATE customers SET cust_email = 'kim@thetoystore.com' WHERE cust_id = '10005';
UPDATE customers SET cust_contact = 'Sam Roberts', cust_email = 'sam@toyloand.com' WHERE cust_id = '10006';
-- 设置NULL来删除某个列的值
UPDATE customers SET cust_email = NULL WHERE cust_id = '10005';

-- DELETE是删除列
DELETE FROM customers WHERE cust_id = '10006';

  DELETE用于按行删除记录,它本身不会修正表结构。

  注:在对UPDATE或DELETE语句使用WHERE子句前,应该先用SELECT实行测量检验,以管教它过滤的是当真要去除的记录。

CHAR和VARCHAR的区别:

CHALAND的尺寸是稳固的,而VARCHA瑞鹰的尺寸是能够更动的。

比方说,存款和储蓄字符串"abc",对于CHAXC60(10),表示存款和储蓄的字符将占12个字节(包罗7个空字符),

而平等的VARCHA福特Explorer(12)则只占用3个字节的长度,12只是最大值,

当您存款和储蓄的字符小于12时,按实际尺寸存储。

分组聚合

  • 常用的多少个聚合函数:
    • COUNT: 总计表中的记录数
    • SUM: 总结表中数值列中多少的合计值
    • AVG: 计算表中数值列中多少的平均值
    • MAX: 求出表中大肆列中多少的最大值
    • MIN: 求出表中肆意列中多少的最小值
SELECT product_type, COUNT  FROM Product GROUP BY product_type; -- 计算某一列的行数SELECT COUNT(purchase_price)  FROM Product;  -- 计算删除重复数据后的行数SELECT COUNT(DISTINCT product_type)  FROM Product;  -- SUM/AVG函数只能对数值类型的列使用,而MAX/MIN函数原则上可以适用于任何数据类型的列SELECT MAX(regist_date), MIN(regist_date)  FROM Product;
  • GROUP BY和WHERE并用时SELECT语句的实行各样:

    FROM → WHERE → GROUP BY → SELECT

  SELECT purchase_price, COUNT    FROM Product   WHERE product_type = '衣服'GROUP BY purchase_price;
  • 为汇集结果钦赐条件
  SELECT product_type, COUNT    FROM ProductGROUP BY product_type  HAVING COUNT = 2;

新建数据表

mysql> CREATE TABLE 数据表名
    -> (
    -> 列名1 数据类型(数据长度) PRIMARY KEY,        --主键
    -> 列名2 数据类型(数据长度) NOT NULL,        --非空约束
    -> 列名3 数据类型(数据长度) DEFAULT '默认值',        --默认值约束
    -> UNIQUE(列名a),        --唯一约束
    -> CONSTRAINT 主键名 PRIMARY KEY (列名a,列名b,...),        --复合主键
    -> CONSTRAINT 外键名 FOREIGN KEY (列名) REFERENCES 表名(主键名)        --外键
    -> );

留心最终二个列名前边不加逗号”,”。

   3.创制表及节制原则

ENUM和SET的区别:

ENUM类型的数据的值,必须是定义时枚举的值的其中之一,即单选,而SET类型的值则可以多选。

数码排序

  • 子句的书写顺序

    SELECT → FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → ORDER BY

  • 子句的施行各种:

    FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY

  SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price    FROM ProductORDER BY sale_price;
  • 升序或降序 注意:私下认可升序
  SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price    FROM ProductORDER BY sale_price DESC;

数据类型

数据类型 大小(字节) 用途 格式
INT 4 整数 -
FLOAT 4 单精度浮点数 -
DOUBLE 4 双精度浮点数 -
ENUM - 单选 ENUM(‘a’,’b’,’c’)
SET - 多选 SET(‘1’,’2’,’3’)
DATE 3 日期 YYYY-MM-DD
TIME 3 时间点或持续时间 HH:MM:SS
YEAR 1 年份值 YYYY
CHAR 0~255 定长字符串 -
VARCHAR 0~255 变长字符串 -
TEXT 0~65535 长文本数据 -

  1.创建表

-- 创建表语法:CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] table_name(column_name data_type,...);
CREATE TABLE users(id SMALLINT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(20), salary FLOAT(8,2) UNSIGNED);
-- 查看表结构
DESC users;
SHOW COLUMNS FROM users;
SHOW CREATE TABLE users;

安顿数据

INSERT INTO 数据表名(列名1,列名2,列名3) VALUES(值1,值2,值3);

VALUES中的值为对应列属性的值,此中CHALAND,VARCHA普拉多,TEXT,DATE,TIME,ENUM等等级次序的数码供给单引号修饰。

多少插入

-- 包含列清单INSERT INTO Product (product_id, product_name, product_type, sale_price, purchase_price, regist_date) VALUES ('0001', 'T恤衫', '衣服', 1000, 500, '2009-09-20');-- 省略列清单START TRANSACTION; INSERT INTO Product VALUES ('0001', 'T恤衫', '衣服', 1000, 500, '2009-09-20');INSERT INTO Product VALUES ('0002', '打孔器', '办公用品', 500, 320, '2009-09-11');INSERT INTO Product VALUES ('0003', '运动T恤', '衣服', 4000, 2800, NULL);INSERT INTO Product VALUES ('0004', '菜刀', '厨房用具', 3000, 2800, '2009-09-20');INSERT INTO Product VALUES ('0005', '高压锅', '厨房用具', 6800, 5000, '2009-01-15');INSERT INTO Product VALUES ('0006', '叉子', '厨房用具', 500, NULL, '2009-09-20');INSERT INTO Product VALUES ('0007', '擦菜板', '厨房用具', 880, 790, '2008-04-28');INSERT INTO Product VALUES ('0008', '圆珠笔', '办公用品', 100, NULL,'2009-11-11');COMMIT;-- 从其他表中复制数据INSERT INTO ProductCopy (product_id, product_name, product_type,sale_price, purchase_price, regist_date)SELECT product_id, product_name, product_type, sale_price, purchase_price, regist_date  FROM Product;

CHAR和VARCHAR的区别:

CHA瑞虎的长度是一直的,而VARCHA奥迪Q5的尺寸是足以变动的。

诸如,存款和储蓄字符串"abc",对于CHA凯雷德(10),表示存款和储蓄的字符将占13个字节(包涵7个空字符),

而平等的VARCHA中华V(12)则只占用3个字节的长短,12只是最大值,

当你存款和储蓄的字符小于12时,按其实尺寸存款和储蓄。

  2.束缚原则

  约束是为着保险数据的完整性和生龙活虎致性,节制类型富含:

 键名  类型
PRIMARY KEY 主键约束
UNIQUE KEY 唯一约束
NOT NULL 非空约束
UNSIGNED 无符号约束
DEFAULT 默认约束
FOREIGN KEY 外键约束

 

SQL约束

多少删除

-- 清空表DELETE FROM Product;-- 指定删除对象(搜索型DELETE)DELETE FROM Product WHERE sale_price >= 4000;

ENUM和SET的区别:

ENUM类型的数据的值,必须是定义时枚举的值的其中之一,即单选,而SET类型的值则可以多选。

  4.改良表结构

主键

PRIMARYKEY KEY

CONSTRAINT 主键名 PRIMARY KEY (列名a,列名b,...)

一个表中能够有多个主键。

数量更新

-- 更新整列UPDATE Product   SET regist_date = '2009-10-10';   -- 指定条件的更新(搜索型UPDATE)UPDATE Product   SET sale_price = sale_price * 10 WHERE product_type = '厨房用具'; -- 多列更新UPDATE Product   SET sale_price = sale_price * 10,       purchase_price = purchase_price / 2 WHERE product_type = '厨房用具';

插入数据

INSERT INTO 数据表名(列名1,列名2,列名3) VALUES(值1,值2,值3);

VALUES中的值为对应列属性的值,个中CHA奥迪Q5,VARCHA汉兰达,TEXT,DATE,TIME,ENUM等品种的数据须求单引号修饰。

  1.增多和删除列

-- 修改数据表
-- 添加列语法: ALTER TABLE tbl_name ADD [COLUMN] col_name column_definition [FIRST|AFTER col_name]
ALTER TABLE users ADD age TINYINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 10 AFTER name;
-- 删除列语法: ALTER TABLE tbl_name DROP [COLUMN] col_name
ALTER TABLE users DROP age;
-- 混合操作
ALTER TABLE users ADD gender VARCHAR(10) NOT NULL DEFAULT "male", ADD address VARCHAR(32) NOT NULL,DROP salary;

外键

CONSTRAINT 外键名 FOREIGN KEY (列名) REFERENCES 数据表名 (被参考的主键名)

各种表可以由多少个外键,每一种外键必须参照另三个表中的主键,被外键限定的列的取值必需在它参谋的主键的列中有照料的值。

进级语句

SQL约束

  2.改造列定义和列名

-- 修改列名,要重新声明列的数据类型和约束条件
ALTER TABLE users CHANGE name username varchar(10) NOT NULL;
-- 修改列定义
ALTER TABLE users MODIFY id SMALLINT NOT NULL FIRST;
-- 修改表名
ALTER TABLE users RENAME TO tb;

 

非空限制

NOT NULL

MySQL中违反非空节制只会警示不会报错。

视图

在意:定义视图时不可能接纳OCR-VDEEvoque BY子句

-- 创建视图(CREATE VIEW)CREATE VIEW ProductSum (product_type, cnt_product)AS  SELECT product_type, COUNT    FROM ProductGROUP BY product_type; -- 使用视图SELECT product_type, cnt_product  FROM ProductSum; -- 删除视图(DROP VIEW)DROP VIEW ProductSum;

主键

PRIMARYKEY KEY

CONSTRAINT 主键名 PRIMARY KEY (列名a,列名b,...)

二个表中能够有多少个主键。

四、MySQL查询操作

暗中同意值约束

DEFAULT '默认值'

字符类型暗中同意值使用单引号括起。

子查询

-- 在FROM子句中直接书写定义视图的SELECT语句SELECT product_type, cnt_product  FROM   (  SELECT product_type, COUNT AS cnt_product       FROM Product   GROUP BY product_type   ) AS ProductSum;  -- 在WHERE子句中使用标量子查询SELECT product_id, product_name, sale_price  FROM Product WHERE sale_price > (SELECT AVG(sale_price)                       FROM Product);-- 关联子查询SELECT product_type, product_name, sale_price  FROM Product AS P1  WHERE sale_price > (SELECT AVG(sale_price)                       FROM Product AS P2                       WHERE P1.product_type = P2.product_type                   GROUP BY product_type);

注意:

  • 能够运用常数大概列名之处,无论是SELECT 子句、GROUP BY 子句、HAVING 子句,照旧O讴歌RDXDE途达 BY 子句,差不离具备之处都足以使用标量子查询。
  • 此地起到关键功能的就是在子查询中加上的WHERE 子句的口径。该条件的意趣就是,在同等商品连串中对各商品的行销单价和平均单价举行相比。

外键

CONSTRAINT 外键名 FOREIGN KEY (列名) REFERENCES 数据表名 (被参考的主键名)

各种表能够由几个外键,每种外键必得参照另叁个表中的主键,被外键节制的列的取值必得在它参照他事他说加以侦察的主键的列中有对应的值。

  1、查询数据

唯大器晚成约束

UNIQUE(列名)

该表中该列值不可重复。

函数

函数大概能够分成以下二种。

  1. 算术函数(用来扩充数值总括的函数卡塔尔国
  2. 字符串函数(用来开展字符串操作的函数卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎
  3. 日期函数(用来举行日期操作的函数卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎
  4. 转移函数(用来更改数据类型和值的函数卡塔尔
  5. 聚合函数(用来进行数据聚合的函数卡塔 尔(英语:State of Qatar)
  • 算数函数

    ABS —— 绝对值

    MOD —— 求余

    ROUND (对象数值, 保留小数的位数) —— 四舍五入

  • 字符串函数

    CONCAT (字符串1, 字符串2, 字符串3) —— 拼接

    LENGTH —— 字符串长度

    LOWER —— 小写

    UPPER —— 大写

    REPLACE (对象字符串,替换前的字符串,替换后的字符串) —— 替换

    SUBST途达ING(对象字符串 FROM 截取的前奏地方 FOEscort 截取的字符数卡塔 尔(英语:State of Qatar)—— 截取

  • 日子函数

    CURRENT_DATE —— 当后天子

    CURRENT_TIME —— 当前光阴

    CURRENT_TIMESTAMP —— 当前的日子和岁月

    EXTRACT (日期元素 FROM 日期)

  • 转移函数

    CAST(调换前的值 AS 想要转换的数据类型卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎—— 类型转换

    COALESCE (数据1,数据2,数据3……) —— 将NULL调换为其余值

非空约束

NOT NULL

MySQL中违反非空限定只会警示不会报错。

  1.查询关键字 SELECT FROM

-- 查询单列
SELECT prod_name FROM products;
-- 查询多列
SELECT prod_id, prod_name, prod_price FROM products;
-- 查询所有列
SELECT * FROM products;

MySQL通配符

_   ### 只能匹配单个任意字符
%   ### 匹配0或多个任意字符

一定要经过LIKE使用通配符。

通配符不可能用来检索NULL。

采纳通配符寻觅相对于别的寻找方式日常要费用更加长的时刻。

将通配符放在搜索形式的起来处,找出起来是最慢的,尽量防止那样做。

谓词

  • LIKE

  • BETWEEN

  • IS NULL和IS NOT NULL

  • EXIST和NOT EXIST

  • IN和 NOT IN

    只顾:在使用IN 和NOT IN 时是心余力绌采纳出NULL 数据的。

暗中同意值约束

DEFAULT '默认值'

字符类型默许值使用单引号括起。

  2.排序关键字 OCR-VDEOdyssey BY

  查询的数据若是不排序,日常是以它在底层表中现身的相继显示。假设不分明规定排序依次,则不应有若是检索出的数码的风姿罗曼蒂克风华正茂有含义。

-- 单排
SELECT prod_name FROM products ORDER BY prod_name;
-- 多排
SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROM products ORDER BY prod_price, prod_name;
-- 按列位置排
SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROM products ORDER BY 2, 3; 注,它只能根据已选择字段的相对位置排序
-- 指定排序方向
SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROM products ORDER BY prod_price DESC, prod_name;

MySQL查询语句关键字顺序

mysql> SELECT ...
       FROM ...
       WHERE ...
       ORDER BY ...
       LIMIT ...;

CASE表达式

SELECT product_name,       CASE WHEN product_type = '衣服'            THEN CONCAT('A:', product_type)            WHEN product_type = '办公用品'            THEN CONCAT('B:', product_type)            WHEN product_type = '厨房用具'            THEN CONCAT('C:',product_type)            ELSE NULL       END AS abc_product_type  FROM Product;

唯意气风发约束

UNIQUE(列名)

该表中该列值不可重复。

  3.过滤关键字 where + 操作符

  where子句操作符表:

 操作符  说明
 =  等于
 <>  不等于
 !=  不等于
 <  小于
 <=  小于等于
 !<  不小于
 >  大于
 >=  大于等于
 !>  不大于
BETWEEN 在指定的两个值之间
IS NULL 为null值
AND、OR、NOT、IN 组合查询
LIKE 通配符过滤

  用例:

-- 匹配查询
SELECT prod_price, prod_name FROM products where prod_price = 3.49;
-- 不匹配查询
SELECT prod_price, prod_name FROM products where prod_price <> 10;
-- 范围查询
SELECT prod_price, prod_name FROM products where prod_price BETWEEN 5 AND 10; 
-- 空值查询
SELECT prod_name FROM products where prod_price IS NULL;
-- 组合查询AND
SELECT prod_id, prod_name, prod_price FROM products WHERE vend_id='DLL01' AND prod_price <= 4;
-- 组合查询OR
SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE vend_id='DLL01' OR vend_id = 'BRS01';
-- 组合查询AND和OR
SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE vend_id='DLL01' OR vend_id = 'BRS01' AND prod_price <= 4;
-- 组合查询IN
SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE vend_id IN ('DLL01', 'BRS01') ORDER BY prod_name;
-- 组合查询NOT
SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE vend_id NOT vend_id='DLL01';
-- 通配符过滤
SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name LIKE '%TNT%';

SELECT操作

表的加减法

  • 表的加法
SELECT product_id, product_name   FROM ProductUNIONSELECT product_id, product_name  FROM Product2;

由此UNION 进行并集运算时可以选择其余方式的SELECT 语句,WHERE、GROUP BY、HAVING 等子句都足以应用,可是O奥德赛DE奥迪Q7 BY 只可以在最终选取三回。

瞩目:UNION会删去七个表中的重复记录。假设想保留重复记录,能够在UNION前边加ALL

  • 选择表中的公共部分(INTE福睿斯SECT)

MySQL不支持INTERSECT

  • 表的减法

MySQL不支持EXCEPT

MySQL通配符

_   ### 只能匹配单个任意字符
%   ### 匹配0或多个任意字符

总得透过LIKE使用通配符。
通配符不能够用来检索NULL。
利用通配符搜索相对于其余搜索方式平常要费用更加长的光阴。
将通配符放在找出格局的发端处,找出起来是最慢的,尽量制止这样做。

   2、数据管理函数

查看表中具备的开始和结果

mysql> SELECT * FROM 数据表名;

以列为单位对表进行统风度翩翩

  • 内联结(INNER JOIN)
    SELECT SP.shop_id, SP.shop_name, SP.product_id, P.product_name, P.sale_price      FROM ShopProduct AS SPINNER JOIN Product AS P        ON SP.product_id = P.product_id;

像这么使用联结运算将满意相似准绳的表联结起来时,WHERE、GROUP BY、HAVING、OPAJERODE智跑 BY 等工具都能够不奇怪使用.

  • 外联结(OUTER JOIN)
         SELECT SP.shop_id, SP.shop_name, SP.product_id, P.product_name, P.sale_price           FROM ShopProduct AS SP LEFT OUTER JOIN Product AS P             ON SP.product_id = P.product_id;
  • 三张以上的表的统风流倜傥
    SELECT SP.shop_id, SP.shop_name, SP.product_id, P.product_name,            P.sale_price,IP.inventory_quantity      FROM ShopProduct AS SP INNER JOIN Product AS P        ON SP.product_id = P.product_idINNER JOIN InventoryProduct AS IP        ON SP.product_id = IP.product_id     WHERE IP.inventory_id = 'P001';

MySQL查询语句关键字顺序

mysql> SELECT ...
       FROM ...
       WHERE ...
       ORDER BY ...
       LIMIT ...;

  1.文本处理函数

 函数 说明
 LEFT 返回字符串左边的字符
 LENGTH 返回字符串的长度
 LOWER  返回字符串的小写
 LTRIM 去掉字符串左边的空格
 RIGHT 返回字符串右边的字符
 RTRIM 去掉字符串右边的空格
UPPER 返回字符串的大写

   - 用例: 

SELECT vend_name, UPPER(vend_name) AS vend_name_upcase FROM vendors ORDER BY vend_name;

SELECT基本格式

mysql> SELECT 列名a,列名b,...
       -> FROM 数据表名
       -> WHERE 限制条件1 AND/OR 限制条件2 ...
       -> 其他命令;

WHERE子句操作符

操作符 说明
= 等于
!= 不等于
<> 不等于
< 小于
> 大于
<= 小于等于
<= 大于等于
BETWEEN … AND 在两个值之间
AND 需要同时满足的条件
OR 满足其一即可的条件
IN 指定条件范围
NOT 否定其后的任何条件
IS NULL 空值检查
LIKE 使用通配符

AND的优先级大于O奥德赛,当同一时间利用AND和O福睿斯时,使用括号来防止因挑选顺序差别形成错误。

IN操作符的界定参数放在圆括号中,以逗号分隔。

应用IN经常比使用O哈弗推行进程越来越快,而且语义更精通,能够退换态的确立WHERE子句。

在开展相配过滤和不包容过滤时都不会对NULL值进行相配。

NULL表示不含值,它分裂于0、空字符串和空格。

行使单引号约束字符串。

相称字符串时默认不区分朗朗上口写。

例如:

SELECT 列名a,列名b,... FROM 表名 WHERE 列名a>x1 AND/OR 列名a<x2 AND/OR 列名b='x3';
SELECT 列名a,列名b,... FROM 表名 WHERE 列名a IN/NOT IN ('范围列名a','范围列名b',...);
SELECT 列名a,列名b,... FROM 表名 WHERE 列名a LIKE 'xx_xx%';

DCL(Data Control Language,数据调控语言卡塔尔

SELECT操作

  2.日期和岁月管理函数

  注:日期和时间函数依据

 函数  说明
 NOW()、SYSDATE()、CURRENT_TIMESTAMP、LOCALTIME、LOCALTIMESTAMP 获取当前日期和时间
 CURDATE(), CURRENT_DATE 获取当前日期
 CURTIME(), CURRENT_TIME 获取当前时间
 DATE、YEAR、QUARTER、MONTH、WEEK、DAY、HOUR、MINUTE、SECOND、MICROSECOND 获取指定日期和时间的日期、年、季度、月、周、日、小时、分钟、秒、毫秒数
 WEEKOFYEAR、DAYOFYEAR、DAYOFMONTH、DAYOFWEEK、LAST_DAY 获取指定日期和时间的年周索引、年天索引、月天索引、周天索引,最后一天的日期
MONTHNAME、 DAYNAME 获取指定日期和时间的英文月名、英文天名
DATE_ADD、DATE_SUB 指定日期按指定参数进行加减运算
PERIOD_ADD、PERIOD_DIFF 指定日期加、减多少个月
TIMEDIFF 指定日期和时间相差多少个时间
TIMESTAMPDIFF 指定日期/时间或日期时间的差值
TO_DAYS、FROM_DAYS 日期和月数的相互转换函数
TIME_TO_SEC、SEC_TO_TIME 时间和秒数的相互转换函数
STR_TO_DATE、DATE_FORMAT 字符串/日期时间格式转换成新的格式
TIME_FORMAT 时间格式转换你成新的格式
MAKEDATE、MAKETIME 拼凑日期/时间
UNIX_TIMESTAMP、FROM_UNIXTIME 日期时间和unix时间戳的相互转化

   用例:

-- 获取当前日期和时间,日期指的是年月日,时间指的是时分秒
SELECT NOW(), SYSDATE(), CURRENT_TIMESTAMP, LOCALTIME, LOCALTIMESTAMP;
-- 分别获取当前日期和时间
SELECT CURDATE(), CURRENT_DATE, CURTIME(), CURRENT_TIME;
-- 分别获取日期时间、年、季度、月、周、日、时、分、秒
SELECT DATE(SYSDATE()), YEAR(SYSDATE()), QUARTER(SYSDATE()), MONTH(SYSDATE()), WEEK(SYSDATE()), DAY(SYSDATE()), HOUR(SYSDATE()), MINUTE(SYSDATE()), SECOND(SYSDATE()), MICROSECOND(SYSDATE());
-- 获取指定索引
SELECT WEEKOFYEAR(SYSDATE()), DAYOFYEAR(SYSDATE()), DAYOFMONTH(SYSDATE()), DAYOFWEEK(SYSDATE()), LAST_DAY(SYSDATE());
-- 获取月和周的英文名称
SELECT MONTHNAME(SYSDATE()), DAYNAME(SYSDATE());

-- DATE加,第一个参数是指定的日期和时间,第二个参数是间隔和单位
SELECT DATE_ADD(now(), INTERVAL 1 YEAR), DATE_ADD(now(), INTERVAL 2 MONTH), DATE_ADD(now(), INTERVAL 1000 SECOND);
-- DATE减,与DATE加参数相同
SELECT DATE_SUB(now(), INTERVAL 1 YEAR), DATE_SUB(now(), INTERVAL 2 MONTH), DATE_SUB(now(), INTERVAL 1000 SECOND);
-- 日期的加减运算
SELECT PERIOD_ADD(201808, 2), PERIOD_ADD(1808, 2),PERIOD_ADD(DATE_FORMAT(SYSDATE(), '%Y%m'), 2), PERIOD_DIFF(201808, 201004), PERIOD_DIFF(1808, 1004); 
-- 时间差计算
SELECT TIMEDIFF('2018-08-06', '2018-08-5');-- 不支持日期
SELECT TIMEDIFF('19:00:00', '17:00:00'), TIMEDIFF('2018-08-6 9:30:30', '2018-08-5 17:00:00');
-- 更便捷的日期/时间差值计算,第一个参数是要计算的字段,其值为第三个日期时间减去第二个日期时间
SELECT TIMESTAMPDIFF(DAY, '2018-08-5 17:00:00', '2018-08-8 9:30:30'), TIMESTAMPDIFF(DAY, '2018-08-5', '2018-08-8');
SELECT TIMESTAMPDIFF(SECOND, '17:00:00', '19:30:30');-- 不支持单独时间计算
-- 日期和天数的相互转换
SELECT TO_DAYS(SYSDATE()), TO_DAYS('2018-8-8'), FROM_DAYS(737279);
-- 时间和秒数的相互转换
SELECT TIME_TO_SEC(SYSDATE()), TIME_TO_SEC('12:00:00'), SEC_TO_TIME(43200);
-- 字符串格式化;字符串格式化成日期只能要按照字符串的写法改写成标准日期时间字符串
SELECT STR_TO_DATE('2018.08.6 9:30:30', '%Y.%m.%d %H:%i:%s');
-- 日期时间字符串可以随便更改或获取字段
SELECT DATE_FORMAT('2018-08-06 09:30:30', '%Y%m');-- 获取年月的组合字符串
SELECT DATE_FORMAT('2018-08-06 09:30:30', '%H%i%s');-- 获取时分秒的组合字符串
SELECT DATE_FORMAT(SYSDATE(), '%Y年%m月%d日 %H时哈哈%i分嘿嘿%d秒呵呵');-- 重新格式化
-- 时间格式化只能格式化时间
SELECT TIME_FORMAT('2018-08-06 09:30:30', '%Y年%m月%d日 %H时%i分%d秒');
-- 只对'09:30:30'进行格式化,日期全部为00
SELECT TIME_FORMAT('09:30:30', '%H时%i分%d秒');
-- MAKEDATE根据数字组合成日期(以天数换算),MAKETIME根据数字组合成时间
SELECT MAKEDATE(2018, 9);-- 结果是'2018-01-09'而不是'2018-09-01'
SELECT MAKEDATE(2018, 220);-- 结果是'2018-08-08'
SELECT MAKETIME(19,30,30);-- 与日期相反,支持三个参数拼接而不支持两个参数换算
-- 日期时间和unix时间的相互转换
SELECT UNIX_TIMESTAMP(), FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP());

对查询结果排序

mysql> SELECT 列名... FROM 表名 ORDER BY 首选排序列名 DESC/ASC, 第二排序列名 DESC/ASC, ... DESC/ASC;

OLacrosseDE昂科拉 BY 暗中同意升序排列,使用ASC钦命升序排序,使用DESC钦定降序排序。

DESC/ASC只好一向效果于直接放在其眼下的列名,假如想在三个列上进行降序排序,必需对每一个列钦命DESC关键字。

创办专门的学业(START TRANSACTION) - 提交管理

START TRANSACTION;    -- 将运动T恤的销售单价降低1000日元    UPDATE Product       SET sale_price = sale_price - 1000     WHERE product_name = '运动T恤';    -- 将T恤衫的销售单价上浮1000日元    UPDATE Product       SET sale_price = sale_price + 1000     WHERE product_name = 'T恤衫';COMMIT;

查看表中兼有的开始和结果

mysql> SELECT * FROM 数据表名;

  3.数值管理函数

函数  说明
ABS() 返回数字表达式的绝对值。
ACOS() 返回数字表达式的反余弦值。如果值是不在范围-1到1,则返回NULL。
ASIN() 返回数字表达式的反正弦。返回NULL,如果值不在范围-1到1
ATAN() 返回数字表达式的反正切。
ATAN2() 返回传递给它的两个变量的反正切。
BIT_AND() 返回按位AND运算表达中的所有位。
BIT_COUNT() 返回传递给它的二进制值的字符串表示。
BIT_OR() 返回传递表达的所有位的位或。
CEIL() 返回最小的整数值但不能比传递的数字表达式小
CEILING() 返回最小的整数值但不能比传递的数字表达式小
CONV() 表达式从一个基数到另一个基数转换的数字。
COS() 返回传递数字表达式的余弦值。数字表达式应该用弧度表示。
COT() 返回传递数字表达式的余切。
DEGREES() 返回数字表达式从弧度转换为度。
EXP() 返回数值表达式的自然对数(E)为基数的幂。
FLOOR() 返回最大整数值但不能大于通过表达式数值。
FORMAT() 返回数字表达式舍入到小数位数。
GREATEST() 返回输入表达式的最大值。
INTERVAL() 需要多个表达式exp1, exp2和exp3等..如果为exp1小于exp2返回0,如果为exp1小于exp3返回1等。
LEAST() 给两个或两个以上时,返回所有输入的最小值。
LOG() 返回通过数字表达式的自然对数。
LOG10() 返回传递表达的基数为10对数的数值。
MOD() 返回表达式由另一个表达式除以剩余部分。
OCT() 返回通过数字表达式的八进制值的字符串表示。如果传递值为NULL,返回NULL。
PI() 返回圆周率的值
POW() 返回一个表达式到另一个表达的次方值
POWER() 返回一个表达式到另一个表达的次方值
RADIANS() 返回传递表达从度转换为弧度值
ROUND() 返回数字表达式四舍五入到整数。可用于舍入表达式为小数点数值
SIN() 返回给定的数字表达的正弦值(弧度)
SQRT() 返回数字表达式的非负平方根
STD() 返回数字表达式的标准偏差
STDDEV() 返回数字表达式的标准偏差
TAN() 返回以弧度表示数值表达式的正切值。
TRUNCATE() 返回exp1小数位数字截断到exp2。如果exp2为0,则结果将没有小数点。

删除重复值

mysql> SELECT DISTINCT 列名... FROM 表名;

DISTINCT关键字作用于具备列并不是仅成效于前置它的列。

废除管理

START TRANSACTION;    -- 将运动T恤的销售单价降低1000日元    UPDATE Product       SET sale_price = sale_price - 1000     WHERE product_name = '运动T恤';    -- 将T恤衫的销售单价上浮1000日元    UPDATE Product       SET sale_price = sale_price + 1000     WHERE product_name = 'T恤衫';ROLLBACK;

参考:

SELECT基本格式

mysql> SELECT 列名a,列名b,...
       -> FROM 数据表名
       -> WHERE 限制条件1 AND/OR 限制条件2 ...
       -> 其他命令;

WHERE子句操作符

操作符 说明
= 等于
!= 不等于
<> 不等于
< 小于
> 大于
<= 小于等于
<= 大于等于
BETWEEN … AND 在两个值之间
AND 需要同时满足的条件
OR 满足其一即可的条件
IN 指定条件范围
NOT 否定其后的任何条件
IS NULL 空值检查
LIKE 使用通配符

AND的先行级大于OLacrosse,当同期使用AND和O奥德赛时,使用括号来幸免因筛选顺序不一致产生错误。
IN操作符的节制参数放在圆括号中,以逗号分隔。
应用IN日常比接收OTiguan执行进度越来越快,并且语义越来越精晓,能够改换态的确立WHERE子句。
在进展相称过滤和不协作过滤时都不会对NULL值实行相称。
NULL表示不含值,它不一样于0、空字符串和空格。
运用单引号限制字符串。
相称字符串时默认不区分朗朗上口写。

例如:

SELECT 列名a,列名b,... FROM 表名 WHERE 列名a>x1 AND/OR 列名a<x2 AND/OR 列名b='x3';
SELECT 列名a,列名b,... FROM 表名 WHERE 列名a IN/NOT IN ('范围列名a','范围列名b',...);
SELECT 列名a,列名b,... FROM 表名 WHERE 列名a LIKE 'xx_xx%';

  4.聚合函数

函数  说明
 AVG  返回某列的平均值
 COUNT  返回某类的行数
 MAX  返回某列的最大值
 MIN  返回某列的最小值
 SUM  返回某列值之和

  用例:

-- AVG
SELECT AVG(prod_price) AS avg_price FROM products;
SELECT AVG(prod_price) AS avg_price FROM products WHERE vend_id=1003;
SELECT AVG(DISTINCT prod_price) AS avg_price FROM products WHERE vend_id=1003;-- 计算唯一值列表平均值
-- COUNT
SELECT COUNT(*) AS num_cust FROM customers;-- 对所有行技数
SELECT COUNT(cust_email) as num_cust FROM customers;-- 只对具有电子邮寄地址的客户计数(除去null)
-- SUM
SELECT SUM(item_price * quantity) AS total_price FROM orderitems WHERE order_num = 20005;
-- 组合
SELECT COUNT(*) AS nun_items, MIN(prod_price) AS price_min, MAX(prod_price) AS pric_max, AVG(prod_price) AS price_ag FROM products;

节制重临结果数

mysql> SELECT 列名... FROM 表名 LIMIT 检索起始行,最大输出行数;

mysql> SELECT 列名... FROM 表名 LIMIT 最大输出行数 OFFSET 检索起始行; # MySQL 5

若不钦定开端行,则从第0行开头研究,注意MySQL中表行从0此前。

若语句中蕴藏O大切诺基DE安德拉 BY,则LIMIT应该投身OEvoqueDE奥迪Q5 BY之后。

例句:

SELECT 列名,... FROM 表名 ORDER BY 列名 ASC/DESC;

对查询结果排序

mysql> SELECT 列名... FROM 表名 ORDER BY 首选排序列名 DESC/ASC, 第二排序列名 DESC/ASC, ... DESC/ASC;

O奥德赛DE景逸SUV BY 暗中同意升序排列,使用ASC钦命升序排序,使用DESC内定降序排序。
DESC/ASC只好直接功效于直接放在其近日的列名,假若想在多少个列上举行降序排序,必须对各种列内定DESC关键字。

  3、分组关键字 GROUP BY 和HAVING

放手函数和计量

函数 功能 作用类型
COUNT() 计数 任意类型
SUM() 求和 数字类数据
AVG() 平均值 数字类数据
MAX() 最大值 数字类数据
MIN() 最小值 数字类数据
AS 重命名 不适用

例如:

SELECT COUNT/SUM/AVG/MAX/MIN(列名) AS 新的列名,函数2,函数3,... FROM 表名;
会将函数的结果作为新的列的值。

去除重复值

mysql> SELECT DISTINCT 列名... FROM 表名;

DISTINCT关键字功能于具有列并不是仅功效于前置它的列。

  1.GROUP BY

澳门金莎娱乐手机版,  - GROUP BY子句能够包蕴自由数指标列。

  - GROUP BY会在结尾分明的分组上开展汇总。

  - GROUP BY子句列出的种种列都必须是探寻列或有效的表达式(但不能够是聚合函数)。

  - 除聚合函数外,SELECT语句中的各样列都必得在GROUP BY子句中提交。

  - 如若分组列中持有NULL值,则NULL将作为三个分组再次回到;要是列中有多行NULL值,它们将分为风姿罗曼蒂克组。

  - GROUP BY子句必得出今后WHERE子句字后,OCR-VDEPRADO BY子句早前。

  平常在动用GROUP BY子句时,应该也给出O索罗德DER BY子句,以保险数据正确排序。

子查询

mysql> SELECT 所查列名,函数()
    -> FROM 表名 
    -> WHERE 所查列名 IN 
    -> (SELECT 相关列名 FROM 相关表名 WHERE 限制条件);

拍卖四个表且处理结果来自三个表时使用子查询,子查询可以扩充多层。

范围重回结果数

mysql> SELECT 列名... FROM 表名 LIMIT 检索起始行,最大输出行数;

mysql> SELECT 列名... FROM 表名 LIMIT 最大输出行数 OFFSET 检索起始行; # MySQL 5

若不内定起先行,则从第0行最早探寻,注意MySQL中表行从0开端。
若语句中隐含OENVISIONDE奥迪Q7 BY,则LIMIT应该献身O奇骏DE兰德酷路泽 BY其后。

例句:

SELECT 列名,... FROM 表名 ORDER BY 列名 ASC/DESC;

  2.HAVING

  HAVING扶助具有WHERE操作符。它与WHERE最要害的分别是,HAVING对GROUP BY分组后的数码开展过滤,而where在GROUP BY分组前协会新表时张开过滤。

  用例:

-- GROUP BY 与 HAVINNG
SELECT cust_id, COUNT(*) AS orders FROM orders GROUP BY cust_id HAVING COUNT(*) >= 2;
-- GROUP BY 与 ORDER BY
SELECT order_num, COUNT(*) AS items FROM orderitems GROUP BY order_num HAVING COUNT(*) >= 3 ORDER BY items, order_num;

三番四回查询

mysql> SELECT 列名1,列名2,...
    -> FROM 表名1,表名2
    -> WHERE 表名1.列名1 = 表名2.列名2;

mysql> SELECT 列名1,列名2,...
    -> FROM 表名1 JOIN 表名2
    -> ON 表名1.列名1 = 表名2.列名2;

应用连接查询展现多少个表中的数目。

放到函数和计量

函数 功能 作用类型
COUNT() 计数 任意类型
SUM() 求和 数字类数据
AVG() 平均值 数字类数据
MAX() 最大值 数字类数据
MIN() 最小值 数字类数据
AS 重命名 不适用

例如:

SELECT COUNT/SUM/AVG/MAX/MIN(列名) AS 新的列名,函数2,函数3,... FROM 表名;
会将函数的结果作为新的列的值。

  4、关键字顺序

关键字(子句) 说明
 是否必须使用
 SELECT  要返回的列或表达式  是
 FROM  从中检索数据的表  仅在从表选择数据时使用
 WHERE  行级过滤  否
 GROUP BY  分组说明  仅在按组计算聚集时使用
 HAVING  组级过滤  否
 ORDER BY  指定排序字段和熟顺序  否

   在促成SQL语句时,通用格式为:

SELECT *columns* FROM *tables* WHERE *condition* GROUP BY *columns* HAVING *condition* ORDER BY *columns* LIMIT *start*, *offset*;

  实际施行的顺序为:

FROM *tables*
WHERE *condition*
GROUP BY *columns*
HAVING *condition*
SELECT *columns*
ORDER BY *columns*
LIMIT *start*, *offset*

# 注:数据表来自

澳门金莎娱乐手机版 1澳门金莎娱乐手机版 2

CREATE TABLE customers
(
cust_id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
cust_name char(50) NOT NULL ,
cust_address char(50) NULL ,
cust_city char(50) NULL ,
cust_state char(5) NULL ,
cust_zip char(10) NULL ,
cust_country char(50) NULL ,
cust_contact char(50) NULL ,
cust_email char(255) NULL ,
PRIMARY KEY (cust_id)
) ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE orderitems
(
order_num int NOT NULL ,
order_item int NOT NULL ,
prod_id char(10) NOT NULL ,
quantity int NOT NULL ,
item_price decimal(8,2) NOT NULL ,
PRIMARY KEY (order_num, order_item)
) ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE orders
(
order_num int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
order_date datetime NOT NULL ,
cust_id int NOT NULL ,
PRIMARY KEY (order_num)
) ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE products
(
prod_id char(10) NOT NULL,
vend_id int NOT NULL ,
prod_name char(255) NOT NULL ,
prod_price decimal(8,2) NOT NULL ,
prod_desc text NULL ,
PRIMARY KEY(prod_id)
) ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE vendors
(
vend_id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
vend_name char(50) NOT NULL ,
vend_address char(50) NULL ,
vend_city char(50) NULL ,
vend_state char(5) NULL ,
vend_zip char(10) NULL ,
vend_country char(50) NULL ,
PRIMARY KEY (vend_id)
) ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE productnotes
(
note_id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
prod_id char(10) NOT NULL,
note_date datetime NOT NULL,
note_text text NULL ,
PRIMARY KEY(note_id),
FULLTEXT(note_text)
) ENGINE=MyISAM;

ALTER TABLE orderitems ADD CONSTRAINT fk_orderitems_orders FOREIGN KEY (order_num) REFERENCES orders (order_num);
ALTER TABLE orderitems ADD CONSTRAINT fk_orderitems_products FOREIGN KEY (prod_id) REFERENCES products (prod_id);
ALTER TABLE orders ADD CONSTRAINT fk_orders_customers FOREIGN KEY (cust_id) REFERENCES customers (cust_id);
ALTER TABLE products ADD CONSTRAINT fk_products_vendors FOREIGN KEY (vend_id) REFERENCES vendors (vend_id);


INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email)
VALUES(10001, 'Coyote Inc.', '200 Maple Lane', 'Detroit', 'MI', '44444', 'USA', 'Y Lee', 'ylee@coyote.com');
INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact)
VALUES(10002, 'Mouse House', '333 Fromage Lane', 'Columbus', 'OH', '43333', 'USA', 'Jerry Mouse');
INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email)
VALUES(10003, 'Wascals', '1 Sunny Place', 'Muncie', 'IN', '42222', 'USA', 'Jim Jones', 'rabbit@wascally.com');
INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email)
VALUES(10004, 'Yosemite Place', '829 Riverside Drive', 'Phoenix', 'AZ', '88888', 'USA', 'Y Sam', 'sam@yosemite.com');
INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact)
VALUES(10005, 'E Fudd', '4545 53rd Street', 'Chicago', 'IL', '54545', 'USA', 'E Fudd');

INSERT INTO vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES(1001,'Anvils R Us','123 Main Street','Southfield','MI','48075', 'USA');
INSERT INTO vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES(1002,'LT Supplies','500 Park Street','Anytown','OH','44333', 'USA');
INSERT INTO vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES(1003,'ACME','555 High Street','Los Angeles','CA','90046', 'USA');
INSERT INTO vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES(1004,'Furball Inc.','1000 5th Avenue','New York','NY','11111', 'USA');
INSERT INTO vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES(1005,'Jet Set','42 Galaxy Road','London', NULL,'N16 6PS', 'England');
INSERT INTO vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES(1006,'Jouets Et Ours','1 Rue Amusement','Paris', NULL,'45678', 'France');


INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('ANV01', 1001, '.5 ton anvil', 5.99, '.5 ton anvil, black, complete with handy hook');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('ANV02', 1001, '1 ton anvil', 9.99, '1 ton anvil, black, complete with handy hook and carrying case');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('ANV03', 1001, '2 ton anvil', 14.99, '2 ton anvil, black, complete with handy hook and carrying case');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('OL1', 1002, 'Oil can', 8.99, 'Oil can, red');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('FU1', 1002, 'Fuses', 3.42, '1 dozen, extra long');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('SLING', 1003, 'Sling', 4.49, 'Sling, one size fits all');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('TNT1', 1003, 'TNT (1 stick)', 2.50, 'TNT, red, single stick');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('TNT2', 1003, 'TNT (5 sticks)', 10, 'TNT, red, pack of 10 sticks');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('FB', 1003, 'Bird seed', 10, 'Large bag (suitable for road runners)');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('FC', 1003, 'Carrots', 2.50, 'Carrots (rabbit hunting season only)');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('SAFE', 1003, 'Safe', 50, 'Safe with combination lock');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('DTNTR', 1003, 'Detonator', 13, 'Detonator (plunger powered), fuses not included');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('JP1000', 1005, 'JetPack 1000', 35, 'JetPack 1000, intended for single use');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('JP2000', 1005, 'JetPack 2000', 55, 'JetPack 2000, multi-use');

INSERT INTO orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(20005, '2005-09-01', 10001);
INSERT INTO orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(20006, '2005-09-12', 10003);
INSERT INTO orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(20007, '2005-09-30', 10004);
INSERT INTO orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(20008, '2005-10-03', 10005);
INSERT INTO orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(20009, '2005-10-08', 10001);

INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20005, 1, 'ANV01', 10, 5.99);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20005, 2, 'ANV02', 3, 9.99);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20005, 3, 'TNT2', 5, 10);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20005, 4, 'FB', 1, 10);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20006, 1, 'JP2000', 1, 55);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20007, 1, 'TNT2', 100, 10);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20008, 1, 'FC', 50, 2.50);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20009, 1, 'FB', 1, 10);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20009, 2, 'OL1', 1, 8.99);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20009, 3, 'SLING', 1, 4.49);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20009, 4, 'ANV03', 1, 14.99);

INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(101, 'TNT2', '2005-08-17',
'Customer complaint:
Sticks not individually wrapped, too easy to mistakenly detonate all at once.
Recommend individual wrapping.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(102, 'OL1', '2005-08-18',
'Can shipped full, refills not available.
Need to order new can if refill needed.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(103, 'SAFE', '2005-08-18',
'Safe is combination locked, combination not provided with safe.
This is rarely a problem as safes are typically blown up or dropped by customers.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(104, 'FC', '2005-08-19',
'Quantity varies, sold by the sack load.
All guaranteed to be bright and orange, and suitable for use as rabbit bait.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(105, 'TNT2', '2005-08-20',
'Included fuses are short and have been known to detonate too quickly for some customers.
Longer fuses are available (item FU1) and should be recommended.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(106, 'TNT2', '2005-08-22',
'Matches not included, recommend purchase of matches or detonator (item DTNTR).'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(107, 'SAFE', '2005-08-23',
'Please note that no returns will be accepted if safe opened using explosives.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(108, 'ANV01', '2005-08-25',
'Multiple customer returns, anvils failing to drop fast enough or falling backwards on purchaser. Recommend that customer considers using heavier anvils.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(109, 'ANV03', '2005-09-01',
'Item is extremely heavy. Designed for dropping, not recommended for use with slings, ropes, pulleys, or tightropes.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(110, 'FC', '2005-09-01',
'Customer complaint: rabbit has been able to detect trap, food apparently less effective now.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(111, 'SLING', '2005-09-02',
'Shipped unassembled, requires common tools (including oversized hammer).'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(112, 'SAFE', '2005-09-02',
'Customer complaint:
Circular hole in safe floor can apparently be easily cut with handsaw.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(113, 'ANV01', '2005-09-05',
'Customer complaint:
Not heavy enough to generate flying stars around head of victim. If being purchased for dropping, recommend ANV02 or ANV03 instead.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(114, 'SAFE', '2005-09-07',
'Call from individual trapped in safe plummeting to the ground, suggests an escape hatch be added.
Comment forwarded to vendor.'
);

数据表

 

除去数据库

mysql-> DROP DATABASE 数据库名;

子查询

mysql> SELECT 所查列名,函数()
    -> FROM 表名 
    -> WHERE 所查列名 IN 
    -> (SELECT 相关列名 FROM 相关表名 WHERE 限制条件);

拍卖三个表且管理结果来自贰个表时使用子查询,子查询能够扩充多层。

重命名数据表

mysql-> RENAME TABLE 原数据表名 TO 新数据表名;

mysql-> ALTER TABLE 原数据表名 RENAME 新数据表名;

mysql-> ALTER TABLE 原数据表名 RENAME TO 新数据表名;

连续几日查询

mysql> SELECT 列名1,列名2,...
    -> FROM 表名1,表名2
    -> WHERE 表名1.列名1 = 表名2.列名2;

mysql> SELECT 列名1,列名2,...
    -> FROM 表名1 JOIN 表名2
    -> ON 表名1.列名1 = 表名2.列名2;

选用连接查询呈现多少个表中的数额。

删去数据表

mysql-> DROP TABLE 数据表名;

剔除数据库

mysql-> DROP DATABASE 数据库名;

在表中加进列

mysql-> ALTER TABLE 数据表名
     -> ADD COLUMN 新增列名 数据类型(数据长度) 约束
     -> 插入的位置;

mysql-> ALTER TABLE 数据表名
     -> ADD 新增列名 数据类型(数据长度) 约束
     -> 插入的位置;

插入的岗位:

新增列默认放在表的最右边,使用 FIRST 将新列插入到第一列,使用 AFTER 指定列名 将新列插入到指定列后面。

重命名数据表

mysql-> RENAME TABLE 原数据表名 TO 新数据表名;

mysql-> ALTER TABLE 原数据表名 RENAME 新数据表名;

mysql-> ALTER TABLE 原数据表名 RENAME TO 新数据表名;

删除列

mysql-> ALTER TABLE 表名
     -> DROP COLUMN 列名;

mysql-> ALTER TABLE 表名
     -> DROP 列名;

去除数据表

mysql-> DROP TABLE 数据表名;

修改列

mysql-> ALTER TABLE 表名
     -> CHANGE 原列名 新列名 数据类型(数据长度) 约束;

数据类型不可省略。改良数据类型大概引致数据错过,慎用

在表中加进列

mysql-> ALTER TABLE 数据表名
     -> ADD COLUMN 新增列名 数据类型(数据长度) 约束
     -> 插入的位置;

mysql-> ALTER TABLE 数据表名
     -> ADD 新增列名 数据类型(数据长度) 约束
     -> 插入的位置;

插入的职位:

新增列默认放在表的最右边,使用 FIRST 将新列插入到第一列,使用 AFTER 指定列名 将新列插入到指定列后面。

改良数据类型

mysql-> ALTER TABLE 表名
     -> MODIFY 列名 新数据类型;

删除列

mysql-> ALTER TABLE 表名
     -> DROP COLUMN 列名;

mysql-> ALTER TABLE 表名
     -> DROP 列名;

改进表中某些值

mysql-> UPDATE 表名
     -> SET 列名a=新值a,列名b=新值b,...
     -> WHERE 条件;

早晚要加限定规范!

修改列

mysql-> ALTER TABLE 表名
     -> CHANGE 原列名 新列名 数据类型(数据长度) 约束;

数据类型不可省略。订正数据类型只怕招致数据错过,慎用

删除某行记录

mysql-> DELETE FROM 表名
     -> WHERE 条件;

必然要加约束规范!

校订数据类型

mysql-> ALTER TABLE 表名
     -> MODIFY 列名 新数据类型;

为某列建设构造目录

mysql-> ALTER TABLE 表名
     -> ADD INDEX 索引名 (列名);

mysql-> CREATE INDEX 索引名
     -> ON 表名 (列名);

校勘表中某些值

mysql-> UPDATE 表名
     -> SET 列名a=新值a,列名b=新值b,...
     -> WHERE 条件;

必必要加限定条件!

展现某表的目录

mysql-> SHOW INDEX FROM 表名;

剔除某行记录

mysql-> DELETE FROM 表名
     -> WHERE 条件;

应当要加节制条件!

开创视图(生龙活虎种设想存在的表卡塔尔国

mysql-> CREATE VIEW 视图名(列名1,列名2,...)
     -> AS SELECT 目标列名a,目标列名b,...
     -> FROM 表名;

在SELECT中使用子查询或一而再三番两次查询能够将视图建设构造在多张表上。

为某列创立目录

mysql-> ALTER TABLE 表名
     -> ADD INDEX 索引名 (列名);

mysql-> CREATE INDEX 索引名
     -> ON 表名 (列名);

导入(将文件中的数据保存进表卡塔尔

mysql-> LOAD DATA INFILE '文件路径'
     -> INTO TABLE 表名;

展现某表的目录

mysql-> SHOW INDEX FROM 表名;

导出(将表中数据保存到文件中卡塔尔国

mysql-> SELECT 列名1,列名2,...
     -> INTO OUTFILE '文件路径'
     -> FROM 表名;

始建视图(黄金时代种虚构存在的表卡塔 尔(英语:State of Qatar)

mysql-> CREATE VIEW 视图名(列名1,列名2,...)
     -> AS SELECT 目标列名a,目标列名b,...
     -> FROM 表名;

在SELECT中使用子查询或三番五回查询能够将视图创建在多张表上。

备份整个数据库

$ mysqldump -u root 数据库名 > 备份文件名

导入(将文件中的数据保存进表卡塔 尔(英语:State of Qatar)

mysql-> LOAD DATA INFILE '文件路径'
     -> INTO TABLE 表名;

备份整个表

$ mysqldump -u root 数据库名 数据表名 > 备份文件名

导出(将表中数据保存到文件中卡塔 尔(英语:State of Qatar)

mysql-> SELECT 列名1,列名2,...
     -> INTO OUTFILE '文件路径'
     -> FROM 表名;

复原数据库

mysql-> source 文件路径/备份文件名;
# 注意:需要先使用USE命令选择数据库之后才能使用SOURCE命令

mysql-> CREATE DATABASE 新建数据库名;
mysql-> quit/exit;
$ mysql -u root 新建的数据库名 < 备份文件名;
或者
$ mysqldump -u root -p 新建的数据库名 < 备份文件名;

备份整个数据库

$ mysqldump -u root 数据库名 > 备份文件名

复制整个数据表到一张新表中

create table <新表名> (
      select * from <数据表>
)

备份整个表

$ mysqldump -u root 数据库名 数据表名 > 备份文件名

正则表明式

  • 用关键字REGEXP来合营正则表明式

  • 正则表明式都要选取括起

  • REGEXP的重临值

    • 0 代表不宽容
    • 1 表示格外
  • 使用.在正则表达式中特别大肆叁个字符

  • ???LIKE和REGEXP所相称的生机勃勃对(列值、列名卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎

  • v3.23.4之后,MySQL中正则表明式暗许不区分抑扬顿挫写

  • 要分歧朗朗上口写,需求在REGEXP之后、表达式早前加BINA昂CoraY关键字

  • 搜寻八个字符串之生机勃勃

    • 使用|将多少个字符串分隔断
    • 朝气蓬勃经满意个中八个字符串就可以回到结果
  • 寻找七个字符中的二个字符

    • 使用[]将五个字符括起
    • 只要相称字符聚焦的二个字符就可以回到结果
    • ‘[1a2b]’等同于’[1|a|2|b]’
    • 使用[0-9]相称0到9之内的随机数字,可自定义范围
    • 使用[a-z]匹配a到z之间的大肆字母,可自定义范围
    • 在汇集的先河处(在[]内部)放置^标记代表否认,将会相称除字符集中的字符以外的字符
  • ‘[1|2|3] sth.’ 将会相称1 sht.或2 sth.或3 sth.

  • ‘1|2|3 sth.’ 将会相配1或2或3 sth.

  • MySQL中的正则说明式使用双反斜杠(卡塔 尔(英语:State of Qatar)来代表转义

  • 大部分DBMS中央银行使反斜杠(卡塔 尔(英语:State of Qatar)表示转义,但MySQL必要采纳双反斜杠(卡塔尔国表示转义

回复数据库

mysql-> source 文件路径/备份文件名;
# 注意:需要先使用USE命令选择数据库之后才能使用SOURCE命令

mysql-> CREATE DATABASE 新建数据库名;
mysql-> quit/exit;
$ mysql -u root 新建的数据库名 < 备份文件名;

空白元字符

元字符 说明
f 换页
n 换行
r 回车
t 水平制表
v 垂直制表

正则表达式

  • 用关键字REGEXP来合营正则表明式
  • 正则表明式都要使用括起
  • REGEXP的再次来到值

    • 0 代表不协作
    • 1 表示格外
  • 使用.在正则表达式中卓殊大肆三个字符

  • ???LIKE和REGEXP所相配的黄金时代部分(列值、列名卡塔尔国

  • v3.23.4现在,MySQL中正则表达式暗中同意不区分轻重缓急写

  • 要差别轻重缓急写,须求在REGEXP之后、表达式早先加BINA昂科拉Y关键字

  • 查找两个字符串之意气风发

    • 使用|将三个字符串分隔绝
    • 假使满足在那之中一个字符串就能够回到结果
  • 搜索多少个字符中的一个字符

    • 使用[]将五个字符括起
    • 只要相配字符集中的三个字符就可以回到结果
    • ‘[1a2b]’等同于’[1|a|2|b]’
    • 使用[0-9]相称0到9之内的轻便数字,可自定义范围
    • 使用[a-z]相配a到z之间的大肆字母,可自定义范围
    • 在汇聚的启幕处(在[]内部)放置^标记代表否定,将会相配除字符聚集的字符以外的字符
  • ‘[1|2|3] sth.’ 将会相配1 sht.或2 sth.或3 sth.

  • ‘1|2|3 sth.’ 将会相称1或2或3 sth.

  • MySQL中的正则表明式使用双反斜杠(卡塔 尔(英语:State of Qatar)来代表转义

  • 绝大大多DBMS中行使反斜杠(卡塔尔表示转义,但MySQL必要利用双反斜杠(卡塔尔国表示转义

字符类(预订义字符集卡塔 尔(英语:State of Qatar)

字符类 说明
[:alnum:] 任意字符和数字(同[a-zA-Z0-9])
[:alpha:] 任意字符(同[a-zA-Z])
[:blank:] 空格和水平制表(同[t])
[:cntrl:] ASCII控制字符(ASCII 0到31和127)
[:digit:] 任意数字(同[0-9])
[:graph:] 与[:print:]相同,但不包含空格
[:lower:] 任意小写字母(同[a-z])
[:print:] 任意可打印字符
[:punct:] 既不在[:alnum:]又不在[:cntrl:]中的任意字符
[:space:] 包括空格在内的任意空白字符(同[fnrtv])
[:upper:] 任意大写字母(同[A-Z])
[:xdigit:] 任意十六进制数(同[a-fA-F0-9])

空域元字符

元字符 说明
f 换页
n 换行
r 回车
t 水平制表
v 垂直制表

相称七个实例

重复元字符 说明
* 0个或多个匹配
+ 1个或多个匹配(同{1,})
? 0个或1个匹配(同{0,1)
{n} 指定数目的匹配
{n,} 不少于指定数目的匹配
{n,m} 匹配数目的范围(m不超过255)

再次元字符对它前面的字符或表明式生效

字符类(预订义字符集卡塔尔国

字符类 说明
[:alnum:] 任意字符和数字(同[a-zA-Z0-9])
[:alpha:] 任意字符(同[a-zA-Z])
[:blank:] 空格和水平制表(同[t])
[:cntrl:] ASCII控制字符(ASCII 0到31和127)
[:digit:] 任意数字(同[0-9])
[:graph:] 与[:print:]相同,但不包含空格
[:lower:] 任意小写字母(同[a-z])
[:print:] 任意可打印字符
[:punct:] 既不在[:alnum:]又不在[:cntrl:]中的任意字符
[:space:] 包括空格在内的任意空白字符(同[fnrtv])
[:upper:] 任意大写字母(同[A-Z])
[:xdigit:] 任意十六进制数(同[a-fA-F0-9])

固定元字符

定位元字符 说明
^ 只匹配文本的开始处
$ 只匹配文本的结尾处
[[:<:]] 只匹配词的开始处
[[:>:]] 只匹配词的结尾处

永远元字符对它后面包车型地铁字符或表达式生效

相配三个实例

重复元字符 说明
* 0个或多个匹配
+ 1个或多个匹配(同{1,})
? 0个或1个匹配(同{0,1)
{n} 指定数目的匹配
{n,} 不少于指定数目的匹配
{n,m} 匹配数目的范围(m不超过255)

再也元字符对它前边的字符或表明式生效

拼接字段

  • 在 SELECT 之后、FROM 早前使用 Concat()函数拼接字段(列卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎

  • 快要查询并拼接的八个列名和其余要插入的字符(举个例子括号等卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎作为 Concat()的参数

  • 梯次参数之间利用逗号分隔

  • 大大多DBMS使用 || 或许 + 来落到实处拼接,但MySQL使用 Concat()函数

  • 在进展SQL语句调换时索要留意那生机勃勃区别

  • MySQL函数可以嵌套使用

  • 动用 Trim()函数来去除查询结果中两侧的持有空格

  • 应用 LTrim()函数来去除查询结果中上手的兼具空格

  • 行使 RTrim()函数来去除查询结果中右侧的全数空格

  • 函数参数为要物色的列名

稳固元字符

定位元字符 说明
^ 只匹配文本的开始处
$ 只匹配文本的结尾处
[[:<:]] 只匹配词的开始处
[[:>:]] 只匹配词的结尾处

原则性元字符对它前边的字符或表达式生效

别名(alias)

+ 使用 AS 关键字创建别名
+ AS 可以放在 FROM 之前或者之后
+ 别名可以用于为列名重命名
+ AS关键字只对它前面的一个列名起作用

拼接字段

  • 在 SELECT 之后、FROM 在此以前运用 Concat()函数拼接字段(列卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎
  • 快要查询并拼接的多少个列名和别的要插入的字符(举个例子括号等卡塔尔国作为 Concat()的参数
  • 各种参数之直接受逗号分隔

  • 大超多DBMS使用 || 或然 + 来得以达成拼接,但MySQL使用 Concat()函数

  • 在进展SQL语句转变时供给注意那生机勃勃组别

  • MySQL函数能够嵌套使用

  • 行使 Trim()函数来去除查询结果中两侧的装有空格

  • 应用 LTrim()函数来去除查询结果中上手的全数空格

  • 运用 RTrim()函数来去除查询结果中左边的具备空格
  • 函数参数为要物色的列名

MySQL算数操作符

操作符 说明
+
-
*
/

能够运用圆括号分别运算优先顺序

别名(alias)

+ 使用 AS 关键字创建别名
+ AS 可以放在 FROM 之前或者之后
+ 别名可以用于为列名重命名
+ AS关键字只对它前面的一个列名起作用

SELECT测试

  • MySQL中SELECT语句能够简轻易单FROM子句直接访问和拍卖表明式,以便试验

MySQL算数操作符

操作符 说明
+
-
*
/

能够行使圆括号分别运算优先顺序

SQL函数

  • 函数的移植性比不上SQL语句,差异DBMS之间函数差别十分大
  • 在接收函数时应充作好代码注释,以便现在的改换工作

SELECT测试

  • MySQL中SELECT语句能够回顾FROM子句直接待上访谈和管理表明式,以便试验

常用的文本管理函数

函数 说明
Left() 返回串左边的字符
Length() 返回串的长度
Locate() 找出串的一个子串
Lower() 将串转换为小写
LTrim() 去掉串左边的空格
Rigit() 返回串右边的字符
RTrim() 去掉串右边的空格
Soundex() 返回串的SOUNDEX值
SubString() 返回子串的字符
Upper() 将串转换为大写

Soundex是将文本串转变为描述其语音表示的字母数字形式的算法,使得能够对串实行声张相比较并不是字母相比较

例如寻觅发音形似 Lie 的子串:

mysql> SELECT 列名
       FROM 表名
       WHERE Soundex(列名)=Soundex('Lie');

该寻找能够包容到发音与 Lie 相像的 Lee 、 Li 等

SQL函数

  • 函数的移植性不比SQL语句,不一样DBMS之间函数差别相当的大
  • 在动用函数时应该做好代码注释,以便今后的纠正职业

日子和岁月管理函数

函数 说明
AddDate() 增加一个日期(天、周等)
AddTime() 增加一个时间(时、分等)
CurDate() 返回当前日期
CurTime() 返回当前时间
Date() 返回日期时间的日期部分 v4.1.1
DateDiff() 计算两个日期之差
Date_Add() 高度灵活的日期计算函数?
Date_Format() 返回一个格式化的日期或时间串
Day() 返回一个日期的天数部分
DayOfWeek() 返回一个日期对应的星期
Hour() 返回一个时间的小时部分
Minute() 返回一个时间的分钟部分
Now() 返回当前日期时间
Second() 返回一个时间的秒部分
Time() 返回一个日期的时间部分 v4.1.1
Year() 返回一个日期的年份部分

MySQL日期格式使用 yyyy-mm-dd 格式

查找日期时应有运用Date()函数,直接相比也许检查评定不到结果

MySQL会将00-69甩卖为二〇〇〇-2069,将70-99管理为一九七〇-一九九七,为制止歧义,使用标准格式

常用的文本管理函数

函数 说明
Left() 返回串左边的字符
Length() 返回串的长度
Locate() 找出串的一个子串
Lower() 将串转换为小写
LTrim() 去掉串左边的空格
Rigit() 返回串右边的字符
RTrim() 去掉串右边的空格
Soundex() 返回串的SOUNDEX值
SubString() 返回子串的字符
Upper() 将串转换为大写

Soundex是将文本串转换为描述其语音表示的假名数字情势的算法,使得能够对串进行声张比较实际不是字母比较
举个例子寻找发音相近 Lie 的子串:

mysql> SELECT 列名
       FROM 表名
       WHERE Soundex(列名)=Soundex('Lie');

该寻找能够协作到发音与 Lie 雷同的 Lee 、 Li 等

数值管理函数

函数 说明
Abs() 返回一个数的绝对值
Cos() 返回一个角度的余弦
Exp() 返回一个数的指数值
Mod() 返回除操作的余数
Pi() 返回圆周率
Rand() 返回一个随机数
Sin() 返回一个角度的正弦
Sqrt() 返回一个数的平方根
Tan() 返回一个角度的正切

日期和时间管理函数

函数 说明
AddDate() 增加一个日期(天、周等)
AddTime() 增加一个时间(时、分等)
CurDate() 返回当前日期
CurTime() 返回当前时间
Date() 返回日期时间的日期部分 v4.1.1
DateDiff() 计算两个日期之差
Date_Add() 高度灵活的日期计算函数?
Date_Format() 返回一个格式化的日期或时间串
Day() 返回一个日期的天数部分
DayOfWeek() 返回一个日期对应的星期
Hour() 返回一个时间的小时部分
Minute() 返回一个时间的分钟部分
Now() 返回当前日期时间
Second() 返回一个时间的秒部分
Time() 返回一个日期的时间部分 v4.1.1
Year() 返回一个日期的年份部分

MySQL日期格式使用 yyyy-mm-dd 格式
追寻日期时应当选用Date()函数,直接比较或然检查测量试验不到结果
MySQL会将00-69拍卖为二〇〇四-2069,将70-99甩卖为壹玖柒零-一九九六,为幸免歧义,使用标准格式

SQL聚焦函数

函数 说明
AVG() 返回某列的平均值
COUNT() 返回某行的平均值
MAX() 返回某列的最大值
MIN() 返回某列的最小值
SUM() 返回某列之和
  • 在八个列上实行计算

    • 应用专门的职业的算术操作符,全部的聚焦函数都得以用来进行三个列上的乘除
    • 将列名和算术操作符组成的算数说明式作为函数参数,不要加多逗号、引号等
  • NULL处理

    • AVG() 函数忽视值为 NULL 的行
    • COUNT(*) 不忽视值为 NULL 的行
    • COUNT(列名) 忽视值为 NULL 的行
    • MAX() 函数忽视值为 NULL 的行
    • MIN() 函数忽视值为 NULL 的行
    • SUM() 函数忽视值为 NULL 的行
  • AVG()函数

    • AVG() 只可以用来鲜明特定数值列的平均值
    • 列名必需作为参数给出
    • 为了赢得多少个列的平均值,必需接受多少个AVG()函数
  • COUNT()函数

    • 使用 COUNT(*) 对表中央银行的数据进行总括,不忽略 NULL 值
    • 选拔 COUNT(列名) 对特定列的行进行计数,忽视 NULL 值
  • MAX()/MIN()函数

    • 能够管理非数值数据
  • 汇合差异的值,忽视重复值

    • 在集合函数参数的第二位加多 DISTINCT 只对两样的值实行估测计算
    • v5.0.3及以上
    • DISTINCT 后必需跟有列名,不可以用于总结如故表达式
    • COUNT(*) 不能够运用 DISTINCT
    • 将 DISTINCT 用于 MAX()/MIN() 函数未有实际意义
  • 构成聚焦函数

    • SELECT 语句能够依照须要包蕴八个聚众函数
    • 每一个集中函数之间用逗号分隔

数值管理函数

函数 说明
Abs() 返回一个数的绝对值
Cos() 返回一个角度的余弦
Exp() 返回一个数的指数值
Mod() 返回除操作的余数
Pi() 返回圆周率
Rand() 返回一个随机数
Sin() 返回一个角度的正弦
Sqrt() 返回一个数的平方根
Tan() 返回一个角度的正切

分组数据

GROUP BY 子句提示MySQL分组数据,然后对种种组并不是整体结果集举办联谊。

选拔GROUP BY的一些明确:

+ GROUP BY 子句可以包好任意数目的列,这使得能够对分组进行嵌套
+ 如果在 GROUP BY 中嵌套了分组,数据将在最后规定的分组上进行汇总,即在建立分组时,指定的所有列都一起计算,不能从个别的列取回数据。
+ GROUP BY 子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式(但不能是聚集函数)。如果在 SELECT 中使用表达式,则必须在 GROUP BY 子句中使用相同的表达式。不能使用别名。
+ 除聚集计算语句外,SELECT 语句中的每个列都必须在 GROUP BY 子句中给出。
+ 如果分组列具有 NULL 值,则 NULL 作为一个分组返回。如果列中有多行 NULL 值,它们将分为一组。
+ GROUP BY子句必须出现在 WHERE 子句之后、ORDER BY 子句之前。

使用 ROLLUP
利用 WITH ROLLUP 关键字,可以博得每一种分组以致各类分组聚集等第(针对各样分组卡塔尔国的值。

SQL集中函数

函数 说明
AVG() 返回某列的平均值
COUNT() 返回某行的平均值
MAX() 返回某列的最大值
MIN() 返回某列的最小值
SUM() 返回某列之和
  • 在多少个列上举行计算

    • 采纳专门的学问的算术操作符,全部的集中函数都足以用来施行几个列上的计量
    • 将列名和算术操作符组成的算数表明式作为函数参数,不要增多逗号、引号等
  • NULL处理

    • AVG() 函数忽视值为 NULL 的行
    • COUNT(*) 不忽略值为 NULL 的行
    • COUNT(列名) 忽视值为 NULL 的行
    • MAX() 函数忽视值为 NULL 的行
    • MIN() 函数忽视值为 NULL 的行
    • SUM() 函数忽视值为 NULL 的行
  • AVG()函数

    • AVG() 只好用来规定特定数值列的平均值
    • 列名必需作为参数给出
    • 为了拿到七个列的平均值,必得选择七个AVG()函数
  • COUNT()函数

    • 使用 COUNT(*) 对表中央银行的多少举办总结,不忽略 NULL 值
    • 行使 COUNT(列名) 对特定列的行举办计数,忽略 NULL 值
  • MAX()/MIN()函数

    • 能够管理非数值数据
  • 集聚差别的值,忽视重复值

    • 在汇集函数参数的第一位增多 DISTINCT 只对两样的值进行测算
    • v5.0.3及以上
    • DISTINCT 后必得跟有列名,不可能用来总结依然表明式
    • COUNT(*) 不可能利用 DISTINCT
    • 将 DISTINCT 用于 MAX()/MIN() 函数未有实际意义
  • 结合集中函数

    • SELECT 语句能够依照须要包括八个聚众函数
    • 各样集中函数之间用逗号分隔

WHERE 和 HAVING

  • WHERE 过滤行,HAVING 过滤分组。WHERE 中从不分组的概念
  • HAVING 支持具有 WHERE 操作符
  • WHERE 在数据分组前行行过滤,HAVING 在数量分组后张开过滤

分组数据

GROUP BY 子句提示MySQL分组数据,然后对各类组并非成套结果集实行联谊。

应用GROUP BY的有个别明显:

+ GROUP BY 子句可以包好任意数目的列,这使得能够对分组进行嵌套
+ 如果在 GROUP BY 中嵌套了分组,数据将在最后规定的分组上进行汇总,即在建立分组时,指定的所有列都一起计算,不能从个别的列取回数据。
+ GROUP BY 子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式(但不能是聚集函数)。如果在 SELECT 中使用表达式,则必须在 GROUP BY 子句中使用相同的表达式。不能使用别名。
+ 除聚集计算语句外,SELECT 语句中的每个列都必须在 GROUP BY 子句中给出。
+ 如果分组列具有 NULL 值,则 NULL 作为一个分组返回。如果列中有多行 NULL 值,它们将分为一组。
+ GROUP BY子句必须出现在 WHERE 子句之后、ORDER BY 子句之前。

使用 ROLLUP 使用 WITH ROLLUP 关键字,可以获取每一个分组以致各种分组集中等第(针对各样分组卡塔尔国的值。

GROUP BY 和 ORDER BY

ORDER BY GROUP BY
排序产生的输出 分组行,但输出可能不是分组的数据
任意列都可以使用(甚至非选择的列) 只能使用选择的列或表达式,而且必须使用每个选择列表达式
不一定需要 如果与聚集函数一起使用列(或表达式),则必须使用

貌似在应用 GROUP BY 子句时,应该也付出 OENCOREDEV12 Vantage BY 子句,那是保障数据准确排序的独占鳌头形式。

WHERE 和 HAVING

  • WHERE 过滤行,HAVING 过滤分组。WHERE 中从不分组的概念
  • HAVING 援救具备 WHERE 操作符
  • WHERE 在数额分组前行行过滤,HAVING 在多少分组后张开过滤

SELECT子句顺序

子句 说明 是否必须使用
SELECT 要返回的列或表达式
FROM 从中检索数据的表 仅在从表选择数据时使用
WHERE 行级过滤
GROUP BY 分组说明 尽在按组计算聚集时使用
HAVING 组级过滤
ORDER BY 输出排序顺序
LIMIT 要检索的行数

GROUP BY 和 ORDER BY

ORDER BY GROUP BY
排序产生的输出 分组行,但输出可能不是分组的数据
任意列都可以使用(甚至非选择的列) 只能使用选择的列或表达式,而且必须使用每个选择列表达式
不一定需要 如果与聚集函数一起使用列(或表达式),则必须使用

相通在运用 GROUP BY 子句时,应该也交给 O讴歌MDXDEPAJERO BY 子句,那是保险数据正确排序的独一方法。

子查询

MySQL 4.1引进了对子查询的支撑。

查询

其它SQL语句都是查询,但此术语日常指 SELECT 语句。

子查询

即嵌套在其他查询中的查询。

  • 在 SELECT 语句中,子查询总是从内向外管理
  • 嵌套的子查询的多少未有约束
  • 事实上行使时出于本性的限量,不能够嵌套太多的子查询

在 WHERE 子句中使用子查询,应该保险 SELECT 语句具备与 WHERE 相似数量的列。平常,子查询将赶回单个列况且与单个列相配,但风流倜傥旦急需,也得以选用多少个列。

子查询平时与 IN 操作符结合使用,但也得以用来测量试验十分(=卡塔尔、不等于(<>卡塔 尔(英语:State of Qatar)等。

相关子查询

关系外界查询的子查询。

当列名大概有多义性的时候要运用完全节制列名来制止歧义。

SELECT子句顺序

子句 说明 是否必须使用
SELECT 要返回的列或表达式
FROM 从中检索数据的表 仅在从表选择数据时使用
WHERE 行级过滤
GROUP BY 分组说明 尽在按组计算聚集时使用
HAVING 组级过滤
ORDER BY 输出排序顺序
LIMIT 要检索的行数

子查询

MySQL 4.1引进了对子查询的支撑。
查询 任何SQL语句都以询问,但此术语日常指 SELECT 语句。
子查询 即嵌套在其余查询中的查询。

  • 在 SELECT 语句中,子查询总是从内向外处理
  • 嵌套的子查询的数额未有范围
  • 实则行使时出于质量的约束,不可能嵌套太多的子查询

在 WHERE 子句中使用子查询,应该保险 SELECT 语句具备与 WHERE 相符数量的列。常常,子查询将回来单个列何况与单个列相配,但要是急需,也足以利用四个列。
子查询平时与 IN 操作符结合使用,但也得以用来测验分外(=卡塔尔、不对等(<>卡塔 尔(英语:State of Qatar)等。

相关子查询 涉及外界查询的子查询。

当列名也有多义性的时候要运用完全限制列名来制止歧义。

本文由澳门金莎娱乐网站发布于数据大全,转载请注明出处:澳门金莎娱乐手机版:MySQL常用操作手册,SQL基本

关键词:

用SQL语言操作数据,SELECT查询结果集INSERT到数据

2.UNION合并多个结果集作为数据 3:比较运算符 2.使用DELETE删除数据 DELETE  [FROM]  表名  [WHERE删除条件] 使用TRUNCATE删...

详细>>

Server2016升级前几点自检,SQLServer2008版本号查询

参考 SQL Server 2012编程入门经典(第4版) SQL Server 自带的数据类型           SqlServer Management Studio 新建查询 select @@ver...

详细>>

数据库构成和管理工具,中的一些概念

上学SQL Server 二〇一二编制程序入门精粹(第4版卡塔尔的笔记 关周详据库管理类别(GL450DBMS卡塔尔国 一、sql理论题 一...

详细>>

数据类型,DDL之数据类型

默认长度和精度: 三、字符型 短的文本: char(M)、varchar(M) Binary和varbinary 用于保存较短的文本 Enum用于保存枚举类型...

详细>>